mercredi, mars 24, 2021

Comment FLIR et Neurala collaborent pour rendre la mise en œuvre de l’apprentissage profond plus rapide, plus simple et plus rentable

Défi et opportunité

L’apprentissage profond est un outil puissant pour les ingénieurs de vision artificielle et concepteurs de système OEM cherchant à automatiser rapidement une prise de décision complexe et subjective. Cependant, cette technologie peut être prohibitive pour les non-experts car elle nécessite de multiples outils logiciels, d’importants jeux de données, des compétences spécialisées de développeurs et implique des coûts associés.

Pour répondre à ces défis, FLIR Systems, Inc. a collaboré avec Neurala pour proposer une solution de déploiement et de développement complète, notamment pour les non-experts. Notre solution économique nécessite également des jeux de données beaucoup plus petits.

Plus rapide, plus simple et économique

Le développement et le déploiement types d’apprentissage en profondeur pour les systèmes de vision artificielle comprennent plusieurs ressources spécialisées et plusieurs étapes. Pour n’en citer que quelques-unes :

Accès à une personne très qualifiée disposant d’une expertise en apprentissage automatique.
Plusieurs outils de gestion des images, annotation, apprentissage des réseaux neuronaux, vérification précise et gestion de la transition entre ces outils
Un CPU ou GPU distinct pour lancer le réseau neuronal entraîné

La solution de développement et de déploiement de bout-en-bout de FLIR et Neurala remplace ces étapes avec une solution complète intégralement prise en charge.

Facilité d’emploi : Le logiciel SAAS Neurala VIA (automatisation d’inspection visuelle) vous guide dans toutes les étapes nécessaires pour gérer et annoter des images, entraîner le modèle et créer un modèle de réseau neuronal d'apprentissage profond efficace, en quelques minutes ; nul besoin d’être un expert en vision artificielle ou IA.
Solution complète intégralement prise en charge : FLIR et Neurala ont développé ensemble un flux de travail continu qui remplace l’utilisation de plusieurs outils logiciels, proposant ainsi une solution complète sûre.
Exigences minimales de données : Entraînez-vous avec des douzaines d’images plutôt que des milliers d’images, vous pourrez ainsi commencer rapidement, mesurer la performance et mettre à jour votre modèle au fil du temps, au fur et à mesure que vous collectez des données supplémentaires.
Rentable : En déployant le modèle Neurala VIA directement sur la caméra Firefly DL, nul besoin d’hôte ou de matériel périphérique. En termes de logiciel, les coûts généraux de développement et de déploiement d’autres solutions commercialement disponibles tournent aux alentours de dix milliers de dollars ; alors que notre solution réalise les mêmes résultats avec un coût trois fois moindre.
Gagnez du temps : VIA et FLIR Spinnaker SDK de Neurala vous permettent de prototyper, développer, valider et déployer rapidement des modèles sans avoir à configurer un environnement de développement IA classique. Le logiciel VIA de Neurala crée un réseau neuronal pouvant être exporté vers une caméra FLIR Firefly DL à l’aide de notre FLIR Spinnaker SDK, ce qui simplifie et accélère le déploiement.

Exemples de cas d’utilisations

La solution combinée FLIR et Neurala est adaptée à un vaste choix de cas d’utilisation de classification, de la détection de défauts dans la fabrication de semi-conducteurs à l’inspection de produit agricole dans les usines de traitement de fruits.

Détection de défaut de surface : identifier les fissures et les défauts sur une ligne d’inspection de carte imprimée sur une division de fabrication de composants mobiles.
Vérification d’assemblage de composant : marquer les packages incomplets ou les composants manquants dans un kit à contrôler comme élément d’une ligne d’inspection finale avant expédition.
Inspection de produit naturel : inspection de la qualité d’un produit et meilleur classement des fruits en fonction des chocs, de la couleur, de la taille etc.

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