Prism™ AIMMGen™
Se rendre sur la page SupportAIMMGen est un service de génération de modèles d’IA à double usage qui permet la création automatisée de modèles d’IA basés sur des ensembles de données d’entraînement non soumis à l’ITAR. Il permet de réduire les coûts et les délais, en fournissant des données de haute qualité et des modèles en quelques jours, et non en quelques semaines, pour la défense, les premiers intervenants et les applications commerciales.
Il s’appuie sur la chaîne d’outils de génération de données synthétiques brevetée par Teledyne, qui peut générer des millions d’exemples d’objets militaires et civils prêts pour l’apprentissage automatique dans différents environnements, conditions météorologiques et bandes spectrales. En s’appuyant sur des capacités graphiques avancées, AIMMGen peut générer des images pour des scénarios complexes de véhicules autonomes ou simuler des objets militaires actuels qui sont presque impossibles à capturer dans le monde réel. AIMMGen génère des données d’images synthétiques annotées en quelques minutes, au lieu des semaines nécessaires pour obtenir des données étiquetées à la main.
La capacité de génération de modèles d’AIMMGen est rendue possible par un système d’optimisation IA entièrement automatisé, le premier du genre, qui produit des modèles de haute qualité sans recourir à une ingénierie d’apprentissage automatique coûteuse. L’optimisation s’effectue sur une infrastructure MLOps interne et des flux de travail automatisés qui s’appuient sur des décennies d’expertise AI/AA pour générer des modèles de détection et de reconnaissance d’objets de haute qualité. Les modèles sont ensuite automatiquement validés sur des données de cas de test fournies par le client ou par le biais d’un vaste réservoir de données synthétiques.
Un développement rentable permet de publier des modèles nouveaux ou mis à jour en quelques jours seulement en réponse à de nouvelles exigences, classes de cibles ou conditions, ce qui assurer la pérennité du modèle à mesure que la mission évolue.